Treasury นำร่องอัลกอริทึม AI เพื่อแยกวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายของรัฐสภาได้เร็วขึ้น

Treasury นำร่องอัลกอริทึม AI เพื่อแยกวิเคราะห์ค่าใช้จ่ายของรัฐสภาได้เร็วขึ้น

กว่าหนึ่งปีหลังจากที่Chief Data Officers Council ทั่วทั้งรัฐบาล จัดการประชุมครั้งแรก หน่วยงานต่าง ๆ กำลังพัฒนาความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลที่ให้อำนาจในการตัดสินใจในระดับสูงสุดตัวอย่างเช่น สำนักบริการการคลังของกรมธนารักษ์กำลังทดสอบว่าปัญญาประดิษฐ์สามารถปรับปรุงกระบวนการจัดสรรประจำปีและรับเงินไปยังหน่วยงานได้เร็วขึ้นหรือไม่เมื่อสภาคองเกรสอนุมัติการใช้จ่าย สำนักจะแยกข้อความในร่างกฎหมายจัดสรรเพื่อพิจารณาว่าหน่วยงานและบัญชีใดได้รับเงิน – และเท่าใด

เพื่อเร่งกระบวนการนี้ สำนักกำลังทดสอบว่าอัลกอริทึม AI 

สามารถอ่าน PDF และเปลี่ยนข้อความเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้างและเครื่องอ่านได้หรือไม่

        ข้อมูลเชิงลึกโดย Hypori: ในระหว่างการสัมมนาผ่านเว็บสุดพิเศษนี้ ผู้ดำเนินรายการ Jared Serbu จะหารือเกี่ยวกับกลยุทธ์การปรับให้ทันสมัยทางดิจิทัลกับ DoD และผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรม

Justin Marsico เจ้าหน้าที่ CDO ของสำนักกล่าวว่าอัลกอริทึมใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติเพื่อแยกย่อยเอกสาร

“มันไม่มีวิธีง่ายๆ ที่คุณจะฝึกหุ่นยนต์ให้ดึงตัวเลขที่ถูกต้องออกมา คุณต้องเข้าใจไวยากรณ์และโครงสร้างของประโยคและความจริงเพื่อที่จะแยกข้อความออกจากกัน” Marsico กล่าวเมื่อเดือนที่แล้วในการประชุมสุดยอดเสมือนจริงซึ่งจัดโดยศูนย์วิจัยวิชาการเทคโนโลยีขั้นสูง (ATARC)

เมื่ออัลกอริทึมดึงข้อมูลจากใบเรียกเก็บเงิน Marsico กล่าวว่าผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านของสำนักจะตรวจสอบข้อมูลเพื่อระบุและแก้ไขปัญหา

Marsico กล่าวว่าโครงการนำร่องนี้เกิดจากการตระหนักว่างานประจำในสำนักงานบางอย่าง เช่น การลงนามในเอกสาร อาจมาพร้อมกับ “ความขัดแย้ง” เพิ่มเติมกับพนักงานที่ทำงานในช่วงการระบาดของ COVID-19

เขากล่าวเสริมว่าความต้องการความโปร่งใสในการตัดสินใจ

ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลทั่วทั้งรัฐบาลได้เร่งตัวขึ้นในช่วงที่มีการระบาดใหญ่

สำนักงานได้จัดทำแดชบอร์ดในช่วงต้นของการระบาดใหญ่เพื่อช่วยให้ผู้บริหารตัดสินใจว่าเมื่อใดควรเปิดอาคารสำนักงานอีกครั้ง แต่ Marsico กล่าวว่าผู้บัญชาการ Tim Gribben ได้ทำให้แดชบอร์ดพร้อมใช้งานสำหรับพนักงานทุกคนในสำนักงาน และช่วยให้พนักงานสร้างความไว้วางใจในการตัดสินใจเปิดอีกครั้ง

Marsico กล่าวว่า “เจ้าหน้าที่เข้าใจวิธีการตัดสินใจของเรา และรู้ว่าเรากำลังแสดงตัวเองอยู่ตรงนั้น และเกณฑ์ที่เราใช้อยู่ เพื่อที่เราจะได้รับผิดชอบต่อเจ้าหน้าที่ในการตัดสินใจเหล่านั้น” Marsico กล่าว

นับตั้งแต่สภาคองเกรสผ่านกฎหมาย Foundations for Evidence-Based Policymaking Act ในปี 2019 Kshemendra Paul, CDO ของ Department of Veterans Affairs กล่าวว่าเขามองเห็น “ยุคฟื้นฟูศิลปวิทยาการ” ในหน่วยงานที่ใช้ข้อมูลเป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์

ในเดือนธันวาคม VA ได้ออกคำสั่งการจัดการข้อมูลที่สำคัญซึ่งกำหนดนโยบายทั่วทั้งองค์กรเพื่อให้การจัดการข้อมูล VA เป็นสินทรัพย์เชิงกลยุทธ์ในลักษณะที่สอดคล้อง ถูกต้อง และเป็นองค์รวม

ในขณะเดียวกัน Paul กล่าวว่า VA อยู่ในขั้นตอนสุดท้ายของการร่างกลยุทธ์ด้านข้อมูล และได้ยกระดับสภาการกำกับดูแลข้อมูลโดยการนำผู้นำคนสำคัญจากทั่วทั้งหน่วยงาน

“วิสัยทัศน์ที่เรากำลังขับเคลื่อนไปสู่คือการใช้ข้อมูล … เพื่อสนับสนุนและเสริมความแข็งแกร่งให้กับการเดินทางของ VA ในฐานะองค์กรแห่งการเรียนรู้ – ทั้งการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องผ่านการสนับสนุนการตัดสินใจในการปฏิบัติงานในทุกระดับและการกำหนดนโยบายตามหลักฐานเพื่อสนับสนุนเรา – เพื่อปรับปรุงวิธีที่เราให้บริการทหารผ่านศึกอย่างต่อเนื่อง ครอบครัว ผู้ดูแล และผู้รอดชีวิตของพวกเขา” Paul กล่าวในการสัมมนาผ่านเว็บของ FedInsider เมื่อเดือนที่แล้ว

เพื่อเสริมสร้างความพยายามเหล่านี้ VA กำลังทำงานร่วมกับ CDO ของกระทรวงกลาโหมในสิ่งที่ Paul อธิบายว่าเป็น “วิสัยทัศน์ร่วมกัน” สำหรับข้อมูลและการวิเคราะห์ ด้วยข้อมูลเชิงลึกเหล่านี้ Paul กล่าวว่า VA กำลังมองหาที่จะปรับปรุงประสบการณ์ของลูกค้าให้กับทหารผ่านศึกในขณะที่พวกเขายุติการรับราชการทหาร

“แนวคิดหลักคือการรับรู้และสร้างแผนที่การเดินทางของประสบการณ์ลูกค้าที่ VA เป็นผู้นำ และผลักดันสิ่งนั้นกลับไปสู่การเดินทางของสมาชิกบริการ ดังนั้นเราจึงมีมุมมองแบบบูรณาการของการเดินทางของสมาชิกผู้มีประสบการณ์ด้านบริการ – ทำความเข้าใจช่วงเวลาต่างๆ สิ่งที่สำคัญ [และ] ข้อมูลที่เชื่อถือได้ที่เราต้องการนำไปใช้อย่างปลอดภัยเพื่อสนับสนุนช่วงเวลาเหล่านั้นที่สำคัญคืออะไร”

credit : ยูฟ่าสล็อต